婴儿死亡率：
一场本可避免的全球危机

全球图景：死亡线上的国家

上图展示了世界各国最新一年的婴儿死亡率分布。深紫色意味着每千名新生儿中有超过50人在一个月内死亡，而绿色则代表不到5人——接近发达国家的水平。

地图采用分级设色法（Choropleth）：将死亡率划分为 0-5、5-10、10-20 等7个等级，每个等级对应一种颜色。这种可视化方式的优点是可以直观地看出全球分布格局和地区差异；但也要注意，面积大的国家在视觉上更醒目，并不代表问题更严重。

请点击任意国家，看看它与周边国家的差异有多大。

关键发现：什么在真正改变婴儿命运？

我们分析了人均GDP、医疗支出占比、预期寿命等6个因素与婴儿死亡率的相关性。右图用条形长度表示相关系数：

• ● 向右（红色）：该因素越高，死亡率越高（不利因素）
• ● 向左（绿色）：该因素越高，死亡率越低（保护因素）

相关系数（Pearson r）的取值范围为 -1 到 +1。|r| > 0.5 为强相关，0.3-0.5 为中等相关，< 0.3 为弱相关。注意：相关不等于因果，但强相关能帮助我们识别最有效的干预方向。

下方三个散点图展示了人均GDP、医疗支出和预期寿命与死亡率的具体分布关系。每个点代表一个国家，颜色对应死亡率等级。你可以用鼠标框选区域来高亮一组国家。

地区差异：一张图看清全球不平等

右图热力图中，每一行代表一个大洲/地区，每一列代表一个指标。颜色越绿，说明该地区在这个指标上表现越好；越红则表现越差。

热力图的原理是将不同量纲的指标归一化后用颜色映射，使我们能在一张图中同时对比多个维度的差异。格子中的数字是该地区所有国家在该指标上的平均值。

注意看撒哈拉以南非洲：尽管出生率居高不下，但城市化率却低于其他地区——这意味着大量人口分散在农村，医疗资源更难覆盖。

在地图中选中国家后，下方的雷达图会显示该国与所在地区平均水平的对比。雷达图的每个轴代表一个指标，填充面积越大说明该国在该指标上相对地区均值越高。